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Data for real people, data for real business, data for the real world...

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Ángela Cristina Villate

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Soy consultora en inteligencia artificial, analítica de datos, visualización de la información, comunicación estratégica y complejidad social.
 
Siempre a medio camino entre las humanidades y la tecnología, trabajo para lograr la feliz confluencia de los algoritmos y los libros, los números y las letras, las máquinas y el mundo de la vida.
 

En este propósito no estoy sola, me acompañan algunos colegas, un puñado de amigos, las ideas de Morin, Serres, Luhmann, Tukey, Masterman…

La curiosidad inagotable, fuente de todo conocimiento, me ha llevado a transitar por la filosofía, la lingüística, el derecho, la inteligencia artificial y la analítica de datos. Me muevo entre lo cuantitativo y lo cualitativo como pez en el agua.

Formación académica

  • Doctora en pensamiento complejo (grado con mención honorífica)
  • Magíster en inteligencia artificial
  • Magíster en Lingüística
  • Magíster en ciencias sociales y humanidades con mención en filosofía
  • Especialista en analítica estratégica de datos
  • Especialista en seguridad informática
  • Especialista en derecho administrativo
  • Especialista en entornos virtuales de aprendizaje
  • Diplomado en estudios editoriales
  • Filósofa y abogada

TechSkills

  • Lingüística computacional, procesamiento de lenguaje natural y análisis del discurso basado en tecnologías. 
  • Diseño, desarrollo y evaluación de soluciones de analítica avanzada, machine learning e inteligencia artificial para la industria legal, los proyectos sociales, la educación, las políticas públicas y la comunicación. 
  • Analítica de personas aplicada a la industria legal, las organizaciones y la sociedad.
  • Diseño, implementación y evaluación de métodos estadísticos para el análisis de datos sociales, jurídicos, económicos y políticos.
  • Visualización de datos para la toma de decisiones en contextos complejos; marcados por el ruido, la redundancia, la divergencia…
  • Comunicación con datos – Data Story Telling.
  • Evaluación de riesgos, definición de marcos e implementación de buenas prácticas para la gobernanza de la inteligencia artificial, la analítica de datos y las tecnologías emergentes.
  • Divulgación científica y comunicación pública de la ciencia: impacto social, económico, ético y político.